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2021.09.08
简体中文
500积分
macOS 11.x
MathWorks matlab R2021a for Mac是一款为用户提供了数据分析、开发算法、创建数学模型等强大功能的商业数学软件,matlab R2021a破解版是全球最强大、最实用超强商业数学软件,matlab R2021a破解版非常适合用于机器学习,信号处理,图像处理,计算机视觉,通信,计算金融,控制设计,机器人技术等等。全球数以百万计的工程师和科学家都在使用matlab mac版,本次为大家带来了最新版matlab2021a下载,内含激活补丁,有需要matlab mac破解版的朋友快来下载吧!
matlab mac版安装教程
下载完成后打开matlab mac版软件镜像包,双击【InstallForMacOSX.app】,如图:
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MathWorks matlab R2021a for Mac软件介绍
全球数以百万计的工程师和科学家使用matlab来分析和设计改变我们世界的系统和产品。matlab用于汽车主动安全系统,行星际航天器,健康监测设备,智能电网和LTE蜂窝网络。它用于机器学习,信号处理,图像处理,计算机视觉,通信,计算财务,控制设计,机器人技术等等。
matlab R2021a破解版软件特征
契合思维模式,适应工作所需。 matlab 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。 |
专业开发 matlab 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。 包含交互式应用程序 matlab 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代,然后自动生成 matlab 程序,以便对您的工作进行重现或自动处理。 以及扩展能力 只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。 |
matlab 功能 |
数据分析 对数据进行探查、建模和可视化 | 图形 可视化并探查数据 | 算法开发 为桌面应用和嵌入式应用设计算法 |
App 构建 创建桌面 App 和 Web App | 将 matlab 与其他语言结合使用 将 matlab 与 Python、C/C++、Fortran、Java 及其他语言结合使用 | 硬件 将 matlab 连接到硬件 |
并行计算 使用多核台式机、GPU、集群、网格和云来进行大规模计算 | Web 部署和桌面部署 共享您的 matlab 程序 | 计算 在各种云环境中运行,包括 MathWorks 云和 AWS、Azure 等公有云 |
让您的创意从研究迈向生产 |
部署到企业应用程序 matlab 代码可直接用于生产,因此您可以直接部署到云和企业系统,并与数据源和业务系统集成。 在嵌入式设备上运行 自动将 matlab 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码,从而在嵌入式设备上运行。 与基于模型的设计集成 matlab 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计,用于多域仿真、自动生成代码,以及嵌入式系统的测试和验证。 |
matlab mac破解版功能特色
应用 |
Automated Driving Systems Design, simulate, and test automated driving systems | 计算生物学 对生物数据和系统进行分析、可视化和建模 | 控制系统 设计、测试和实现控制系统 |
数据科学 探查数据,构建机器学习模型,执行预测性分析 | 深度学习 针对深度神经网络进行数据准备、设计、仿真和部署 | 嵌入式系统 对嵌入式系统进行设计、编码和验证 |
企业和 IT 系统 matlab 与您的 IT 系统协同工作 | FPGA、ASIC 和 SoC 开发 实现工作流程自动化,涵盖从算法开发到硬件设计和验证的整个过程 | 图像处理和计算机视觉 采集、处理和分析图像和视频以进行算法开发和系统设计 |
物联网 连接嵌入式设备与互联网,挖掘数据深层信息 | 机器学习 训练模型、调优参数并部署到生产环境或边缘设备 | 机电一体化 设计、优化和验证机电系统 |
混合信号系统 分析、设计并验证模拟系统和混合信号系统 | 电力电子控制设计 设计和实现电机、电力变换器和电池系统的数字控制 | 电力系统分析与设计 设计并仿真电网和电动交通系统 |
预测性维护 开发和部署状态监控和预测性维护软件 | 机器人 将您的机器人构想和概念转变为自主系统,无缝投入现实应用
| 信号处理 分析信号和时序数据;对信号处理系统进行建模、设计和仿真 |
测试和测量 采集、分析和探查数据并自动化测试 | 无线通信 创建、设计、测试和验证无线通信系统 |
功能 |
敏捷系统开发 利用 Simulink 快速持续开发基于软件的系统,最终实现交付 | 算法开发 为桌面应用和嵌入式应用设计算法 | 云计算 在各种云环境中运行,包括 MathWorks 云和 AWS、Azure 等公有云 |
持续集成 自动构建、测试、打包、部署 matlab 代码和 Simulink 模型 | 数据采集 直接从 matlab 或 Simulink 访问多种来源的数据 | 数据分析 对数据进行探查、建模和可视化 |
桌面和 Web 部署 使用应用部署来分享您的 matlab 程序 | 离散事件仿真 优化复杂流程和分布式系统 | 嵌入式代码生成 生成并验证嵌入式代码,用于原型设计或实现产品级应用 |
GPU 计算 在支持 NVIDIA CUDA 的 GPU 上执行 matlab 计算 | HDL 代码生成和验证 无需编写 HDL 代码,直接探索、实现和验证 FPGA、SoC 或 ASIC 设计 | 数学建模 开发和优化复杂系统的数学模型 |
基于模型的系统工程 设计、分析和测试系统架构与软件架构 | 并行计算 使用多核台式机、GPU、集群、网格和云来进行大规模计算 | 物理建模 使用 Simscape 拓宽工程能力 |
Simscape 车辆模板 工业车辆 | 工程 组织工作,实现任务和流程自动化,与团队开展协作 | 实时仿真和测试 在硬件上实时测试控制系统和信号处理算法 |
报告生成 设计并生成 Word、PDF、HTML 和 PowerPoint 报告 | 系统设计和仿真 在同一多域环境中对系统的各个部分进行建模和仿真 | 变体系统设计 使用基于模型的设计来设计、配置和分析变体 |
验证、确认和测试 使用基于模型设计验证和确认嵌入式系统 |
行业 |
航空航天和国防 设计、仿真、测试和部署安全及关键任务系统 空间系统 | 汽车 设计、仿真和部署未来交通出行方案 | 生物科学 对生物系统进行建模、仿真和分析 |
生物技术和医药 在整个药物开发工作流程中执行 PK/PD 建模和分析 | 通信 设计和仿真通信系统 | 地球、海洋和大气科学 分析和理解复杂的地质趋势 |
电子 开发、仿真和测试电子系统和设备 | 能源生产 开发和实现模型,分析大数据并实现流程自动化 | 公用事业和能源 化工和石化行业
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工业自动化和机械 为工业和能源相关设备开发嵌入式控制和信号处理应用
| 医疗设备 设计、仿真和构建下一代医疗设备,同时加快监管合规
| 金属、材料和采矿 分析传感器数据,实现控制策略,创建预测性维护系统 |
神经科学 处理和分析数据,驱动实验,模拟大脑回路模型 | 物理学 控制实验,采集和分析数据,并与仿真进行比较 | 量化金融和风险管理 导入数据、开发算法、调试代码、扩展处理能力等
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铁路系统 对铁路应用进行建模、仿真和优化 | 半导体 设计模拟、数字和混合信号设备 | 软件与互联网 针对软件与互联网系统进行数据探查与分析、算法开发和应用部署 |
matlab 2021a 新增功能
重新认识 matlab 新版本带来一系列新工具,帮助您预处理和分析数据、编写脚本和算法、构建 App、携手团队开发软件。 与此同时,matlab 的运行速度再获提升。以下是详细介绍。 | |
实时编辑器 使用 matlab 实时编辑器以可执行记事本形式创建 matlab 脚本和函数,在其中综合代码、输出和格式化文本。 全新 基于 iOS 的实时编辑器:在 iPhone 或 iPad 上使用 matlab Mobile 创建、编辑和运行实时脚本 (2020b) 全新 实时编辑器:使用实时脚本超链接以打开另一个实时脚本 (R2020b) 导出为标准格式:将实时脚本和函数单独或批量保存为 PDF、microsoft Word、HTML 和 LaTeX(R2019a、R2020b) 实时任务:使用实时编辑器任务探索参数、查看结果并自动生成代码(R2019b、R2020a) 在实时编辑器中运行测试:直接从实时编辑器工具条运行测试 (R2020a) 隐藏代码:在共享和导出实时脚本时隐藏代码 (R2019a) | |
App 构建 App 设计工具 帮助您创建专业的 App,同时并不要求软件开发专业背景。 全新 Icon 属性:为 UI 图窗窗口和工具栏的按钮和切换工具指定自定义图标 (R2020b) 全新 比较工具:比较与合并使用 App 设计工具创建的 App (R2020b) 全新 自定义 UI 组件:创建自己的类,以制作包含算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件 (R2020b) 全新 exportapp 和 getframe 函数:采集并保存 App 的图像 (R2020b) uicontextmenu 函数:在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加和配置上下文菜单 (R2020a) uitoolbar 函数:在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加自定义工具栏(R2020a、R2020b) uihtml 函数:为 App 添加 HTML、JavaScript 或 CSS 内容 (R2019b) | |
数据导入和分析 访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。 全新 readstruct 和 writestruct 函数:读取和写入 XML 文件中的结构化数据 (R2020b) 全新 实时编辑器中的“优化”任务:以交互方式创建和求***化问题 (R2020b) 全新 ArrayDatastore 对象:从内存中的数据创建数据存储 (R2020b) 实时编辑器任务:通过任务以交互方式预处理数据 (R2019b) 、操作表和时间表 (R2020a),并自动生成 matlab 代码 分组工作流程:使用 grouptransform (R2018b)、groupcounts (R2019a) 和 groupfilter (R2019b) 执行基于组的操作 数据类型 I/O:使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表 (R2019a) Parquet 文件支持:读取和写入单个 Parquet 文件或大型 Parquet 文件集合 (R2019a) | |
数据可视化 使用新的绘图函数和自定义功能对您的数据进行可视化。 全新 bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函数:使用二维坐标、三维坐标和极坐标创建气泡图 (R2020b) 全新 swarmchart 函数:可视化离散数据的分布 (R2020b) 全新 标题、副标题和轴标签:向绘图添加副标题,并将标题和轴标签与绘图框对齐 (R2020b) boxchart 函数:创建箱线图以可视化分组的数值数据 (R2020a) exportgraphics 和 copygraphics 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持 (R2020a) tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改布局的网格大小 (R2020a) Chart Container 类:创建平铺显示笛卡尔坐标图、极坐标图或地理图的图 (R2020a) | |
大数据 轻松扩展大数据分析,无需大动干戈。 数据存储写入:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流 (R2020a) 自定义 Tall 数组:编写自定义算法,基于块或滑动窗口对 tall 数组进行运算(R2018b、R2019a) 支持 Tall 数组的函数:在更多函数中支持 tall 数组,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 和 wordcloud(R2018b、R2019a、R2019b) 自定义数据存储:使用自定义数据存储框架读取基于 Hadoop 的数据库 (R2019a) FileDatastore 对象:通过将大型自定义格式文件分为较小的部分导入来读取该文件 (R2019a) 数据存储:组合和转换数据存储 (R2019a) | |
语言和编程 使用新的数据类型和语言构造,编写运行更快、结构更清晰且更易于维护的代码。 全新 pattern 对象:创建用于在字符串中搜索文本的模式 (R2020b) 文件编码:默认采用 UTF-8 编码,增强了 matlab 文件对非 ASCII 字符集的支持及其跨平台兼容性 (R2020a) 函数输入参数验证:声明函数输入参数,以简化输入错误检查(R2019b、R2020b) 十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制字面值指定数字 (R2019b) | |
性能 短短五年间,matlab 的代码运行速度提升了一倍有余。无需对代码进行任何更改,即可实现提速。 全新 spdiags 函数:增强了构造稀疏带状矩阵的性能 (R2020b) 全新 uitree 函数:增强了在树中创建大量节点时的性能 (R2020b) 全新 uilistbox 函数:增强了在列表框中设置多个项目时的性能 (R2020b) 探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能 (R2020a) 实时编辑器:增强了循环和动画绘图的性能 (R2020a) 大型数组中的赋值:通过下标对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组进行索引并对元素赋值时,性能得到改善 (R2019b) 大型矩阵排序:使用 sortrows 更快地对大型矩阵的行排序 (R2019a) | |
软件开发 软件开发工具可帮助您管理和测试代码、集成其他软件系统,以及将应用程序部署到云。 全新 Python:从 matlab 会话启动和停止 Python 解释器 (R2020b) 全新 代码兼容性报告:代码兼容性报告对不受支持的功能发出警告 (R2020b) 全新 单元测试框架:在集群和云上并行运行测试 (R2020b) 进程外执行 Python:在进程外执行 Python 函数,以避免库冲突 (R2019b) 工程:组织工作,实现任务和流程自动化,与团队开展协作 (R2019a) C++ 接口:从 matlab 调用 C++ 库函数 (R2019a) 适用于 matlab 的 Jenkins 插件:运行 matlab 测试,生成 JUnit、TAP 等格式的测试报告和 Cobertura 代码覆盖率报告 新参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 microsoft Azure 上部署和运行 matlab (R2018b) | |
控制硬件 控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,还可以获取无人机传感器数据和图像数据。 全新 Arduino:Arduino Engineering Kit Revision 2 已纳入 Arduino 支持包 (R2020b) 全新 Raspberry Pi matlab Online Codegen (R2020b) 全新 采集网络摄像头图像 实时编辑器任务:交互式采集网络摄像头图像 (R2020b) 全新 IP 相机:支持在 IP 相机中解码 H.264 视频流 (R2020b) 全新 传感器支持:使用 BNO055 Sensor 结合 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 和 Navigation Toolbox 估计方向 (R2020b) 无人机支持:使用 matlab 控制 Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据 (R2020a) Arduino:使用 MCP2515 CAN 总线屏蔽访问 CAN 总线数据 (R2020a) 低功耗蓝牙:读写 BLE 设备 (R2019b) |
小编的话
matlab R2021a破解版由美国知名企业MathWorks打造,MathWorks matlab R2021a for Mac可以说是一门高级的技术计算语言以及现代数据分析神器,相比我们熟悉的Java、C编程语言来说,matlab R2021a破解版为您大大的简化了算法的开发过程,matlab R2021a破解版利用其内核还能与上述编程语言进行集成,让用户更快地执行相关设计。